Data scientist
Informatie over het beroep, opleidingen, competenties, arbeidsmarkt en meer...
+ Inhoudsopgave (klik om te openen)
Wat doet een data scientist?
Een data scientist is gespecialiseerd in het analyseren van grote hoeveelheden data met als doel deze data efficiënt en correct te verwerken. Organisaties maken hierbij vaak gebruik van geavanceerde analysetechnieken om gegevens automatisch te laten interpreteren. Een bekend voorbeeld is het analyseren van grote aantallen e-mails, zodat deze zonder menselijke tussenkomst naar de juiste afdeling kunnen worden doorgestuurd.
Binnen de ICT wordt deze manier van analyseren ook wel textmining genoemd. Textmining maakt gebruik van algoritmes om grote hoeveelheden tekst te verwerken en te categoriseren. Hierdoor kan ongestructureerde data worden omgezet in toepasbare informatie.
Bij textmining worden woorden en patronen in teksten gecombineerd en getagd, waardoor documenten en berichten sneller doorzoekbaar worden. Deze aanpak wordt toegepast bij uiteenlopende databronnen, zoals e-mails en digitale documenten. Een andere benaming voor data science is gegevenswetenschap.
Gegevenswetenschap richt zich op het verwerken van zowel gestructureerde als ongestructureerde data, zodat deze op de juiste manier kan worden gebruikt. Het beroep data scientist verschilt inhoudelijk van dat van data-analist, omdat een data scientist zich richt op het doen van voorspellingen. Hierbij wordt gebruikgemaakt van big data en algoritmes om toekomstige ontwikkelingen te voorspellen.
Toepassing van data science binnen organisaties
Data science kan organisaties ondersteunen bij uiteenlopende vraagstukken. Zo kan data science worden ingezet bij een klanttevredenheidsonderzoek, waarbij grote hoeveelheden reacties automatisch worden geanalyseerd. Algoritmes kunnen hierbij positieve en negatieve woorden herkennen in reacties die worden geplaatst op een webshop of via social media-kanalen. Op basis van deze patronen ontstaat inzicht in de algemene klantbeleving. Deze informatie kan onder andere relevant zijn voor een aftersales manager bij het verbeteren van dienstverlening.
Een ander voorbeeld is het analyseren van surfgedrag van websitebezoekers. Door data te analyseren kan worden ingeschat welke acties bezoekers waarschijnlijk zullen uitvoeren. Deze informatie wordt gebruikt om inzicht te krijgen in bezoekersstromen en gedragspatronen. Op basis daarvan kunnen beter onderbouwde keuzes worden gemaakt over het aanpassen van websites en online processen. Een andere benaming voor data scientist of data-analist is KPI-specialist.
Wat doet een data scientist
Een data scientist analyseert en interpreteert complexe datasets om inzichten te verkrijgen uit grote hoeveelheden gegevens. Hierbij worden methoden uit de statistiek, wiskunde en informatica gecombineerd. Door deze technieken toe te passen, worden patronen en verbanden zichtbaar die anders moeilijk te herkennen zijn. De focus ligt op het ontwikkelen van modellen en algoritmes die data kunnen verklaren en voorspellingen mogelijk maken. Data science wordt toegepast in uiteenlopende sectoren waar datagedreven besluitvorming een rol speelt.
Business intelligence en data science
Business intelligence richt zich op het verzamelen en analyseren van data binnen de eigen organisatie, met als doel processen inzichtelijker te maken. De gebruikte gegevens zijn meestal afkomstig uit interne systemen en daardoor vaak goed controleerbaar. Dit verschilt van data science, waarbij ook onzekere of externe databronnen kunnen worden gebruikt. Business intelligence werkt vooral met vaste datasets en terugkerende rapportages. Deze werkzaamheden sluiten doorgaans aan bij het vakgebied van een data-analist en minder bij dat van een data scientist.
Beroepsfilm data scientist:
Film: Data Science
Opleiding tot data scientist
Er bestaan diverse geschikte opleidingen tot data scientist, zoals de hbo-opleiding ICT of de universitaire studie Data Science. Het beroep data scientist is een beroep op minimaal hbo-niveau. Voor bestaande programmeurs, wiskundigen of bijvoorbeeld een statisticus worden er diverse externe opleidingen aangeboden die zeker aangemerkt kunnen worden als geschikte opleidingen of cursussen.
Het beroep data scientist kan niet zomaar vergeleken worden met andere beroepen binnen de ICT-sector, omdat alleen kunnen programmeren niet voldoende is. De meeste datawetenschappers beschikken over een universitaire studie.
Bedrijven waar een data scientist werkzaam kan zijn
Een data scientist is over het algemeen werkzaam voor grotere bedrijven, instellingen en overheden, die te maken hebben met big data. Denk hierbij bijvoorbeeld aan banken, pensioenfondsen, verzekeraars, retailers en aan IT-bedrijven.
Zoals eerder omschreven kan een data scientist ook werkzaam zijn voor de overheid, omdat de overheid ook te maken heeft met big data. Denk hierbij bijvoorbeeld aan een data scientist die werkzaam is voor een ministerie of aan een data scientist die werkzaam is voor Rijkswaterstaat. Een data scientist kan dus in sommige gevallen ook aangemerkt worden als ambtenaar.
Daarnaast kan een data scientist werkzaam zijn als ondernemer of als consultant.
Competenties van een data scientist
Een van de belangrijkste competenties van een data scientist is dat hij of zij kennis heeft van statistieken. Ook wiskundig inzicht is aan te merken als een belangrijke competentie. Omdat een data scientist in de meeste gevallen te maken heeft met diverse andere specialisten, zoals economisten en managers, kan communicatie aangemerkt worden als belangrijke competentie.
Algemeen belangrijke woorden zijn analyseren, doorzettingsvermogen, samenwerken, ruimdenkendheid, accuratesse, innovativiteit en conceptueel denken. Als laatste is het niet onbelangrijk dat een data scientist kan programmeren en beschikt over uitgebreide ICT-kennis.
Loopbaanperspectief data scientist
Arbeidsmarktperspectief
Het arbeidsmarktperspectief van een data scientist is zeer goed te noemen, als je beschikt over de juiste studies. Big data is voor veel bedrijven, instellingen en overheden belangrijk, waardoor het verkrijgen van werk als data scientist over het algemeen geen probleem is.
Steeds meer organisaties hebben te maken met big data, die niet zomaar verwerkt kan worden door gewone databasemanagementsystemen. Ook de behoefte om data in een vroeg stadium te analyseren is voor organisaties over het algemeen steeds belangrijker.
Doorgroeikansen
De doorgroeimogelijkheden van een data scientist zijn verder niet zomaar aan te geven, omdat de doorgroeimogelijkheden per werkgever kunnen verschillen. Een mogelijke vervolgfunctie is het beroep marktonderzoeker.
Salaris en tarief van een data scientist
Salaris
Er zijn geen specifieke voorbeelden te geven van de arbeidsvoorwaarden als data scientist, omdat je voor uiteenlopende soorten bedrijven, organisaties en overheden werkzaam kan zijn in verschillende branches. Een data scientist werkzaam in loondienst zal doorgaans een salaris verdienen tussen de € 4.500 en € 6.500 bruto per maand, afhankelijk van leeftijd, opleidingen en verdere verantwoordelijkheden.
Tarief
Het uurtarief van een zelfstandig werkende data scientist ligt gemiddeld tussen de € 100 en € 150 per uur, exclusief btw. Een belangrijke toevoeging hierbij is dat het wel om iemand moet gaan die beschikt over veel kennis en ervaring. Is dat niet het geval, dan is meestal een lager uurtarief van toepassing.
Eigen bedrijf starten als Data scientist
Als startende zzp'er is het, na de inschrijving bij de Kamer van Koophandel (KvK), ook belangrijk om na te denken over de juiste verzekeringen. Afhankelijk van het type bedrijf en werkzaamheden kunnen verschillende belangrijke verzekeringen relevant zijn als Data scientist, waaronder:
- Arbeidsongeschiktheidsverzekering (AOV)
- Bedrijfsaansprakelijkheidsverzekering (AVB)
- Beroepsaansprakelijkheidsverzekering (BAV)
Boekhoudprogramma vergelijken Data scientist
Gebruik een online boekhoudprogramma voor uw adminstratie. Mijnzzp.nl helpt u als Data scientist bij het maken van een keuze uit de verschillende programma's.
Klik hier om boekhoudsoftware te vergelijken voor een Data scientist.
Mijnzzp.nl