Data-analist
Informatie over het beroep, opleidingen, competenties, arbeidsmarkt en meer...
+ Inhoudsopgave (klik om te openen)
Wat doet een data-analist?
Een data-analist is een specialist die datastromen onderzoekt en analyseert, zodat ruwe data kan worden omgezet in bruikbare informatie. Organisaties beschikken vaak over grote hoeveelheden gegevens die zonder analyse niet direct leesbaar of begrijpelijk zijn. De data-analist zorgt ervoor dat deze losse data wordt verwerkt tot duidelijke inzichten.
Data kan betrekking hebben op uiteenlopende onderwerpen, zoals klantgedrag, abonnementen of trends binnen een sector. Het beroep heeft daarom veel te maken met cijfers, wiskunde en statistiek. Na analyse worden de bevindingen vastgelegd in rapportages die organisaties helpen bij het nemen van besluiten.
Data is een breed begrip, omdat bedrijven, instellingen en overheden op veel verschillende manieren met gegevens te maken krijgen. Het verzamelen en interpreteren van grote hoeveelheden ongestructureerde data wordt vaak aangeduid als big data. Big data bestaat uit datasystemen die zo omvangrijk zijn dat gewone databasemanagementsystemen onvoldoende zijn.
Het verwerken en interpreteren van deze databergen is een belangrijk onderdeel van het werk van een data-analist. De data-analist kan daardoor ook worden gezien als een statisticus en wiskundige die patronen en verbanden zichtbaar maakt.
Data-analist als onderzoeker van big data
Een data-analist moet worden aangemerkt als onderzoeker van big data. Het beroep is belangrijk, omdat organisaties betrouwbare informatie nodig hebben om processen en ontwikkelingen beter te begrijpen. Een data-analist werkt meestal met historische en controleerbare gegevens, zodat de uitkomsten als betrouwbaar kunnen worden beschouwd. Het doel is het creëren van duidelijkheid uit onbruikbare losse data. Hiermee wordt de organisatie ondersteund bij het verkrijgen van inzicht.
Data komt vaak ongestructureerd binnen en is daardoor niet direct toepasbaar. Om deze gegevens bruikbaar te maken, gebruikt een data-analist verschillende computerprogramma's en analysetechnieken. Zo worden gegevens gestructureerd, geïnterpreteerd en omgezet naar bruikbare informatie. Een andere benaming voor data-analist is ook wel KPI-specialist.
Wat onderzoekt een data-analist
Wat een data-analist precies onderzoekt, verschilt per opdracht en sector. Voorbeelden zijn het herkennen van patronen in gegevens of het analyseren van data rond polisaanvragen. Ook het verwerken van statistieken over misdaadcijfers kan tot het werk behoren. Daarnaast kan een data-analist zich bezighouden met het analyseren van websitebezoekers. Omdat data in vrijwel alle sectoren een rol speelt, kunnen data-analisten breed ingezet worden. Vaak hebben analyses ook een relatie met economische processen en economische activiteiten.
Verschil data-analist en data scientist
De beroepen data-analist en data scientist lijken op elkaar, maar verschillen inhoudelijk. Een data-analist werkt meestal met vaste en betrouwbare gegevens die door de organisatie worden aangeleverd. Een data scientist kan ook werken met minder zekere of ongestructureerde bronnen, zoals het automatisch interpreteren van teksten of e-mails. Een data-analist richt zich vooral op harde gegevens, terwijl een data scientist vaker gebruikmaakt van bredere en soms onzekere databronnen.
Beroepsfilm data-analist:
Film: Data-analisten politie:
Opleiding tot data-analist
Er zijn geen specifieke opleidingsmogelijkheden voor het beroep data-analist via reguliere scholen. Over het algemeen zal een data-analist minimaal over een passende hbo-opleiding beschikken, zoals de hbo-opleiding HBO-ICT. Omdat de werkzaamheden van een data-analist ook te maken hebben met wiskunde en statistieken, kan een wiskundige opleiding op hbo-niveau of op universitair niveau aangemerkt worden als passende opleiding.
Als data-analist is het belangrijk dat je ook beschikt over de nodige ICT-kennis. Het is dus denkbaar dat een data-analist ook aangemerkt kan worden als programmeur. Dit kan wel verschillen per data-analist, omdat niet alle data-analisten ook verantwoordelijk zijn voor programmeerwerkzaamheden.
Bedrijven waar een data-analist werkzaam kan zijn
Een data-analist is over het algemeen werkzaam voor grotere bedrijven, instellingen en overheden, die te maken hebben met veel data. Denk hierbij bijvoorbeeld aan banken, pensioenfondsen, verzekeraars, retailers en IT-bedrijven.
Een data-analist kan in sommige gevallen ook aangemerkt worden als ambtenaar. Daarnaast kan een data-analist werkzaam zijn als ondernemer of als consultant.
Eigenlijk kan een data-analist overal wel werkzaam zijn, binnen alle denkbare branches, omdat veel bedrijven te maken hebben met data.
Competenties van een data-analist
Een van de belangrijkste competenties van een data-analist is dat hij of zij kennis heeft van statistieken. Ook wiskundig inzicht is aan te merken als een belangrijke competentie.
Omdat een data-analist in de meeste gevallen te maken heeft met diverse andere specialisten, zoals economen en managers, kan communicatie aangemerkt worden als belangrijke competentie.
Een data-analist zal ook moeten beschikken over de nodige kennis van diverse computerprogramma's, omdat een data-analist veel gebruikmaakt van computers en computerprogramma's. Algemeen belangrijke woorden zijn analyseren, doorzettingsvermogen, samenwerken, ruimdenkendheid, accuratesse en conceptueel denken.
Loopbaanperspectief data-analist
Arbeidsmarktperspectief
Het arbeidsmarktperspectief als data-analist is over het algemeen goed te noemen, als je beschikt over de juiste opleidingen. Het beroep data-analist komt steeds meer voor binnen verschillende organisaties, omdat steeds meer organisaties het belang inzien van data.
Omdat het zeer specialistische werkzaamheden betreft, zal een goed opgeleide data-analist over het algemeen geen moeite hebben met het vinden van werk en/of opdrachten.
Doorgroeikansen
De doorgroeimogelijkheden van een data-analist kunnen gezien worden in het verkrijgen van een leidinggevende functie, zoals de functie teamleider of afdelingsmanager.
De doorgroeimogelijkheden zijn wel sterk afhankelijk van het opleidingsniveau, de competenties en de soort werkgever.
Salaris en tarief van een data-analist
Salaris
Er zijn geen specifieke arbeidsvoorwaarden aan te geven voor het beroep data-analist, omdat je voor verschillende soorten bedrijven werkzaam kan zijn in verschillende branches.
Een data-analist in loondienst zal doorgaans een salaris verdienen tussen de € 3.500 en € 4.500 bruto per maand, afhankelijk van leeftijd, opleidingen en specifieke verantwoordelijkheden. Een hoger salaris is zeker denkbaar wanneer de verantwoordelijkheden groot zijn.
Tarief
Het uurtarief van een zelfstandig werkende data-analist ligt gemiddeld tussen de € 70 en € 100 per uur, exclusief btw. Om dit uurtarief te kunnen hanteren, is het wel nodig dat je over veel kennis en ervaring beschikt met betrekking tot het analyseren van data.
Eigen bedrijf starten als Data-analist
Als startende zzp'er is het, na de inschrijving bij de Kamer van Koophandel (KvK), ook belangrijk om na te denken over de juiste verzekeringen. Afhankelijk van het type bedrijf en werkzaamheden kunnen verschillende belangrijke verzekeringen relevant zijn als Data-analist, waaronder:
- Arbeidsongeschiktheidsverzekering (AOV)
- Bedrijfsaansprakelijkheidsverzekering (AVB)
- Beroepsaansprakelijkheidsverzekering (BAV)
Boekhoudprogramma vergelijken Data-analist
Gebruik een online boekhoudprogramma voor uw adminstratie. Mijnzzp.nl helpt u als Data-analist bij het maken van een keuze uit de verschillende programma's.
Klik hier om boekhoudsoftware te vergelijken voor een Data-analist.
Mijnzzp.nl