Datatypist

Informatie over het beroep, opleidingen, competenties, arbeidsmarkt en meer...

Avatar van Team Mijnzzp

Een datatypist is verantwoordelijk voor het invoeren van gegevens in een computersysteem. Wat voor data een datatypist precies invoert kan verschillen per organisatie, echter zal het in de meeste gevallen gaan om persoonsgegevens, correspondentiegegevens, administratiegegevens, etiketten, titels of bijvoorbeeld cijfers, zoals prijzen. Van een datatypist mag een goede taalkennis en typevaardigheden verwacht worden. Het foutloos schrijven is een belangrijk onderdeel van het beroep datatypist. Bedrijven slaan tegenwoordig veel data op in hun administratie en deze administratie moet kloppen. Als deze informatie later niet blijkt te kloppen, zoals persoonsgegevens of factuurgegevens kan dit vervelende gevolgen hebben. Het secuur werken als datatypist is dus belangrijk, omdat er geen fouten gemaakt mogen worden. Het beroep datatypist moet wel vrij algemeen gezien worden, omdat data betrekking kan hebben op veel verschillende gegevens. Als datatypist is het in alle gevallen wel belangrijk om gestructureerd te werken, zodat de data op de juiste manier verwerkt wordt. Vooral binnen complexe computersystemen kan het gestructureerd werken nogal eens een uitdaging zijn. Een goede datatypist moet met verschillende computersystemen kunnen werken. Het kan ook voorkomen dat documenten automatisch ingescand worden door bedrijven, die later verwerkt moeten worden door de datatypist. Het op de juiste manier verwerken van deze documenten is ook erg belangrijk. De werkzaamheden van een datatypist kunnen ook gezien worden als archivariswerkzaamheden. Het beroep datatypist kom in de praktijk niet voor binnen alle organisaties, omdat datatypisten alleen voorkomen binnen organisaties die te maken hebben met grote hoeveelheden data.

De werkzaamheden van een datatypist kunnen gezien worden als de werkzaamheden van een reguliere typiste, met het belangrijke verschil dat een datatypist alleen gebruik maakt van computers en computerprogramma's om data te kunnen verwerken. Het snel en foutloos kunnen typen is erg belangrijk om dit werk goed uit te kunnen voeren. In veel gevallen zal er ook een brede kennis verwacht worden van de diverse computerprogramma's, die gebruikt worden. Het beroep datatypist vraagt ook om een goed concentratievermogen, omdat een datatypist over het algemeen lang achter de computer zal zitten en er geen fouten gemaakt mogen worden. Het op de juiste manier verwerken van data is erg belangrijk voor bedrijven, omdat andere medewerkers ook de juiste informatie moeten kunnen vinden als ze dat nodig hebben. Denk bijvoorbeeld aan een accountmanager, die alle relevante informatie van bestaande klanten op een makkelijk manier moet kunnen vinden.

Het is mogelijk dat een datatypist met verschillende collega's te maken krijgt, omdat het beroep datatypist heel ruim gezien moet worden. Denk bijvoorbeeld aan een datatypist die samenwerkt met een data-analist, die verantwoordelijk is voor het verwerken van veel data. Losse data heeft voor organisaties over het algemeen geen waarde, omdat losse data niet leesbaar en/of begrijpbaar is voor organisaties. Een data-analist zal in dat geval de opdracht krijgen om losse data te verwerken, zodat er bruikbare informatie zal ontstaan. In dit specifieke geval is een datatypist dus verantwoordelijk voor het invoeren van veel losse data.

Diverse werkzaamheden datatypist:

  • Het aanpassen van gegevens
  • Het archiveren van gegevens
  • Het controleren van gegevens
  • Het invoeren van gegevens (data) in computersystemen
  • Het sorteren van gegevens
  • Het vindbaar maken van gegevens

Data invoeren:

Opleidingen tot datatypist

Er zijn geen gerichte erkende opleidingsmogelijkheden voor het beroep datatypist via reguliere scholen. Een datatypist kan over het algemeen ook gezien worden als een administratief medewerker, echter gaan de werkzaamheden van een administratief medewerker over het algemeen wel verder dan alleen het invoeren van data in een computerprogramma. Als datatypist is het belangrijk dat je beschikt over voldoende kennis van computerprogramma's, omdat een datatypist werkzaam is met verschillende computersystemen. Het is mogelijk dat een datatypist ook verantwoordelijk is voor andere werkzaamheden. In dat opzicht is het goed denkbaar dat een datatypist wel over een gerichte opleiding moet beschikken. Het is verder niet mogelijk om een gerichte opleiding te noemen, omdat het beroep datatypist heel ruim gezien moeten worden. In sommige gevallen zal het volgen van een gerichte cursus ook voldoende zijn als datatypist.

Bedrijven waar een datatypist werkzaam kan zijn

Een datatypist is over het algemeen werkzaam voor grotere bedrijven, instellingen en overheden, die te maken hebben met veel data. Denk hierbij bijvoorbeeld aan verzekeringsmaatschappijen, banken, statistiekbureaus of aan enquêtebureaus. Eigenlijk kan een datatypist overal wel werkzaam zijn, omdat grotere organisaties in alle denkbare branches voorkomen. Omdat een datatypist ook voor de overheid werkzaam is kan een datatypist in sommige gevallen ook aangemerkt worden als ambtenaar.

Competenties datatypist

De belangrijkste competentie als datatypist is het gestructureerd en secuur kunnen werken, omdat dat erg belangrijk is als datatypist. Daarnaast is communicatie aan te merken als belangrijke competentie, omdat een datatypist te maken heeft met collega's en leidinggevenden. Omdat een datatypist te maken heeft met veel verschillende gegevens is integriteit ook aan te merken als belangrijke competentie. Algemeen belangrijke woorden als datatypist zijn energie, concentratie, motivatie, ICT-kennis, verantwoordelijkheidsgevoel, presteren, plannen en overzicht. Als laatste is het ook belangrijk om te benoemen dat een datatypist de Nederlandse taal op een goede manier moet beheersen.

Arbeidsmarktperspectief en doorgroeimogelijkheden als datatypist

Het arbeidsmarktperspectief als datatypist is over het algemeen niet heel groot te noemen, omdat het zeer specifieke werkzaamheden betreft. Daarnaast kan het invoeren van data tot de verantwoordelijkheid behoren van andere werknemers. Lang niet alle organisaties maken specifiek gebruik van datatypisten. Het zijn alleen de grote organisaties, die te maken hebben met veel data, die gebruik maken van fulltime datatypisten. Er zijn als datatypist over het algemeen geen echte doorgroeimogelijkheden anders dan het volgen van aanvullende opleidingen, waardoor er wel doorgroeimogelijkheden kunnen ontstaan. Het beroep datatypist moet gezien worden als een instapberoep waarvoor een Mbo-opleiding op niveau een of twee voldoende is.

Arbeidsvoorwaarden en salaris datatypist

Omdat dit werk in veel gevallen door ingehuurde studenten via een uitzendbureaus gedaan zal worden zijn je arbeidsvoorwaarden dan ook in de meeste gevallen geregeld via het uitzendbureau. Er zijn dus geen specifieke arbeidsvoorwaarden aan te geven voor dit beroep. Het salaris als datatypist zal doorgaans prima geregeld zijn via een uitzendbureau. Echter gaat het in de meeste gevallen wel om studentenwerk, en zal je salaris dan ook sterk afhankelijk zijn van de gewerkte uren. Een fulltime baan als datatypist levert doorgaans tussen de 2000 en 2500 euro bruto per maand op, afhankelijk van je leeftijd.

Mijnzzp.nl